Prerequisite 首先来了解一下我们用到的模块都是干什么的。 scikit-learn Scikit-learn 是一个开源机器学习库，支持监督式学习和无监督式学习。它还提供了用于模型拟合、数据预处理、模型选择、模型评估和许多其他实用程序的各种工具。 hw1我们只会涉及SVM方面。下面会介绍。 datasets 有一系列的.npz文件，可以被load为Python的字典，...

第一节Lecture主要讲了如何选择好的Classifier，以及关于作业与训练的问题。 Classification nearest neighbor classifier：decision boundary is not computed，but it classifies all the training data correctly。It’s overfittin...

Introduction 系统调用跳到内核与函数调用跳到另一个函数的区别： Kernel的代码有特殊权限，能直接访问硬件 read, write, exit系统调用 XV6是基于Unix的操作系统，并运行在RISC-V微处理器上。 read: 接受三个参数 第一个为文件描述符，指向一个之前打开的文件。0连接到console的输入，1则连接到了console的输出。许多的Uni...

Reinforcement Learning In online planning, an agent must try exploration, during which it performs actions and receives feedback in the form of the successor states it arrives in and the correspon...

Non-Deterministic Search 我们将要解决带有不确定性的问题，也就要用到下面的模型，Markov decision processes，也就是MDPs. Markov Decision Processes 下面介绍几个属性： A set of states S. 也就是States A set of actions A. 也就是Actions A s...

Decision Networks Nodes: Chance: 类比贝叶斯网络 Action: 我们能控制并做出选择的节点 Utility: 前两种的children，基于前两种输出一个效能 在决策网络中，我们的目标还是选择能产生maximum expected utility(MEU) 的行动: calculate the posterior probabi...

Markov Models 这段内容主要介绍了Markov Models是什么，可以视为无限长的链状Bayes Net。而该Model大多都是与事件有关，每个对象都有一个单独的随机变量，且具有无记忆特性。 Markov Models的最后一个典型假设是过渡模型是静止的。换句话说，对于所有 i 值（所有时间步），P(Wi+1 Wi) 都是相同的。 ...

任务控制 某些情况下我们需要中断正在执行的任务，比如当一个命令需要执行很长时间才能完成时（假设我们在使用 find 搜索一个非常大的目录结构）。大多数情况下，我们可以使用 Ctrl-C 来停止命令的执行。但是它的工作原理是什么呢？为什么有的时候会无法结束进程？ 结束进程 您的 shell 会使用 UNIX 提供的信号机制执行进程间通信。当一个进程接收到信号时，它会停止执行、处理该信号并...

在之前的课程中，其实我们已经接触到了一些数据整理的基本技术。可以这么说，每当您使用管道运算符的时候，其实就是在进行某种形式的数据整理。 例如这样一条命令 journalctl | grep -i intel，它会找到所有包含intel(不区分大小写)的系统日志。您可能并不认为这是数据整理，但是它确实将某种形式的数据（全部系统日志）转换成了另外一种形式的数据（仅包含intel的日志）。大多数...

Shell $0 - 脚本名 $1 到 $9 - 脚本的参数。 $1 是第一个参数，依此类推。 $@ - 所有参数 $# - 参数个数 $? - 前一个命令的返回值 $$ - 当前脚本的进程识别码 !! - 完整的上一条命令，包括参数。常见应用：当你因为权限不足执行命令失败时，可以使用 sudo !!再尝试一次。 $_ - 上一条命令的最后一个参数。如果你...