cs229Lecture-1
第一节课主要做了一个课程的总体介绍,分为下面的五个大类
Supervised Learning
输出是带有标签的
Regression
输出是连续型的变量
Classification
输出是离散型的变量
Learning Theory
Deep Learning
Unsupervised Learning
输出是不带有标签的
Cluster
Reinforce Learning
就像训练狗一样,专注更多好狗的行为倾向,与减轻坏狗的行为倾向
本文由作者按照
CC BY 4.0
进行授权